【大数据】【入口长更贴】问答篇

  大数据有两种含义,一种是大批量的数据。量级有多大?比如通常读一本几百万字的电子小说,每天专注地快速地阅读,少说用时也需7-15天,而文档在手机、电脑上存储占用空间有多大呢?10MB而已,也就是说如果按照7天处理10MB文字,推算1GB的内容需耗时710+天,相当于两年时间,而当下互联网企业每天产生的数据量是10GB-10000GB不等,这样的数据量,如果用一个人去处理的线年,在时间长度和成本上而言几乎是不可能实现的,因为这才是一天的数据量。

  同样可以感受一下存储成本:大家手机、电脑都有存储空间,手机256GB应该为主流了,电脑2TB(2048GB)左右,即便存储空间应景很大,而实际企业生产中用不了几天就存储不下了。大家想象一下,如果打开一个1GB大小的EXCEL或者TXT文本文档会发生什么现象呢?有兴趣的小伙伴可以试一试,你会发现电脑变得超级慢超级卡,而且你甚至都打不开这个文档。

  对企业而言企业绝对不能接受该现象的发生,因为数据处理不了,相当于干再多活都不知道哪些赚了哪些赔了,企业是要靠赚钱来存活的,如果为了处理数据再购买更高性能的机器作为服务器去处理这些信息,那成本将会极其高昂,企业负担不起,于是乎就有人发出这样的疑问:

  有没有一种可以让很多台廉价的机器组建成一台牛逼的机器的技术?就好比合体技能一样?

  有需求就有大牛,很快,一项新的计算机计算技术框架——分布式数据处理框架诞生了,目的很明确,就是解决了上面提到的疑问——让很多台廉价的机器组合起来变成了一个牛逼的、专门针对短时间内处理大量数据的系统,这就叫大数据处理技术。也是我们大数据的第二种含义,被简称为大数据。

  如果你还是觉得理解不透彻,可以去多易教育的官网看看带有图片和讲解视频的专栏,通俗易懂的让你迅速了解什么是大数据,毕竟多易是大数据培训行业的领头羊嘛!

  随着时间的推移,大数据领域的各种技术处理手段和处理框架层出不穷,让人眼花缭乱无从下手,很多小白一听”大数据“三字,就开始觉得这可能比曾经让无数大学生”心生敬仰“,生怕”挂上去下不来“的”高树“(高等数学)还要可怕,其实不用有这样的担忧,在此给你一些”万军丛中取敌将首级“的干货让你了解,话不多说,干货上起!

  学历要求,IT行业,大数据只是其中一个分支,类比其他分支,当下大数据的企业用人要求是比较低的——大专起步,而其他分支基本都是本科起步,还要统招全日制的,这是优势之一,同样,很多人说我是xx专业的,比如食品工程/园林工程/机械工程/电子科学技术等等和IT不相干的专业,是不是很难学懂这玩意?从智商角度而言,只要能上大专的,就可以学懂,当然如果有科学、专业的学习框架和学习资源的话,会进一步降低学习难度,所以不用担心。

  学习周期,比如WEB前端,也就是去编写我们看起来超级炫的网页页面的开发人员,要想从零基础开始搞,参加一个不错的培训班,把所有零零碎碎的知识都学习一遍,可能得一年时间,而大数据技术,由于是专业性比较高,而行业内现在沿用的段海涛和赵星前几年联合研发的最科学最专业的学习框架,学习的知识量适中,深度很OK,衔接性也特别好,所以只需要半年时间就可以有不错的学习成果,当然学习这事情,同样的知识,不同的老师教授、不同的学习氛围以及不同的学习状态,最后得到的成果肯定都是不同的,毕竟师傅领进门,修行在个人嘛,可是讲真好的师傅会让你事半功倍,而且还可以培养很多专业的好习惯。

  平均薪资,大数据行业由于当下是所有互联网企业逐步不可或缺的一项技术,所以缺口越来越大,导致的行业情况就是薪资水平相对不错,一线的入行至有一年多工作经验的平均薪资水平在14K-16K,而三年及以上的薪资水平都在25-30K以上,属于行业上等薪资,对照其他行业而言已经是吊打大部分了。

  职位需求,大数据工程师也不只是说只有”大数据工程师“这一个职位,其中有”ETL开发工程师“、”Spark工程师“、”Flink工程师“、”算法工程师“、”数仓架构师“等等职位,好的学习路线加上好的学习资源,带来的应该是你如果半年学完,学扎实了,那么你可以胜任大数据领域的最起码一半以上的职位,上面说到的由段海涛和赵星联手打造的学习框架,加上NB的学习资源,如果百分百掌握,说你有三年以上开发实战经验都一点点不虚,所以还是多多了解,不要用不好的学习资源浪费自己的宝贵时间。

  发展潜力,很多人会问,大数据能火几年啊?抱歉,这个谁都说不上来的,这可是一个行业啊!而马云老师在一次大会上说过这么一句话:站在风口上的猪都会飞起来。我猜很多人肯定见过,不止是在这,在你们朋友圈的微商那,在励志鸡汤那,在广告软文那,在游戏宣传那等等等等,总会引用这一句话对吧,可是往往这些小伙伴传播的时候,就是记性不太好,容易丢三落四、断章取义,因为马云先生还说了后半句:可是风小了以后,摔死的也肯定是这一批猪。讲这什么意思呢?大数据是一个风口,可与其他风口不同的是,它是一个后续风力更强劲的风口,人工智能(AI)、5G、VR/AR、物联网这些名词,你总会听过一个两个吧?而这些赚足了眼球的技术,其实全部是基于大数据才能真正有用有含金量的,有一句行业内的玩笑叫做:离开了大数据的人工智能就是”人工智障“,并不是空口无凭的玩笑,真的是真的。同样有一句话叫做程序员是一个终身需要学习的职业,大家应该听过吧,可惜并不是所有的程序员分支都有衔接很OK的连续站在风口上的学习路线,所以如果学习了大数据,走上了大数据这条道路,那么往后可供选择的发展方向将会及其之多,升职加薪、出任CTO、迎娶白富美、走上人生巅峰指日可待、大道可期!

  就业地域,大数据是IT行业的一个分支,那么大家都知道,肯定是一线最好,沿海最佳嘛,而一来由于大数据的发展速度快,二来由于只要是互联网企业,就得逐步考虑增设大数据部门以应对数据处理问题,所以大数据有迅速向二三线城市迈进的趋势,毕竟不是所有互联网公司都有实力和需求在一线设置总部或者分部的,所以北上广深一线是首选,其次现在杭州、成都、重庆、南京、西安等等新一线或者二线城市,以及各省、自治区的省会,都逐步开始有大规模的大数据人才的需求了,当然薪资而言一线肯定要比其他要高,但是在同等生活成本情况下,在其他新一线、二线、省会城市的收入水准还是当地最高的那一批水准的,可供选择的就业地域非常广。

  为什么很多人回忆临近高考的那段时间都说:这可能是我这辈子的知识量顶峰了?因为从你三四岁入学到是十七八九岁参加高考,一直都有老师、家长在监督你,管理你,如果不是他们,靠个人自制力,相信绝大部分人只能老老实实当个文盲天天嘿嘿嘿的晒太阳了。

  同样为什么每年考研人数越来越多,弃考人数也越来越多?从考研报名开始算起,二月仍想要考研的人数比例为80%,五月统计分配考研自习室时占比接近50%,十月报名开始只有30%左右,最后十二月上考场的可能不及20%。该信息侧面反映了没人监督靠自己”强大“的自驱力达到目标的可能性符合“二八定律”。

  是你想要的么?回头再看,此次全国疫情,大多数人居家生活至少一个半月长则两三个月,这两三个月你靠强大的自制力都干撒了?四六级没备考,计算机二级没学习,想学的视频剪辑和后期特效一直没看过教程,想掌握个PS终究连软件都没安装好,是不是这样的状态?所以靠自学能牛逼的,都****,而线%,所以大多数人,还是建议线下找个靠谱的培训班参加学习,上网课的朋友肯定也有感触,老师在面前和老师在屏幕里氛围能一样么?

  看教学能力,机构教学能力不靠谱的话,服务再好有什么用呢?毕竟咱们不能养半年老吧?多听是听评价,听听老学员们的评价;

  听局外人的评价,给些听的建议:机构教授的技术是不是最新最好的?老师在业界的地位O不OK?机构在行业内师资力量靠不靠前?机构就业情况;

  问机构的课程以及课程更新速度,比如课程教授的线路如何?知识框架是不是段海涛/赵星他们研发的最科学、最顶级的一套?知识深度能不能随着企业一线发展?具体的课程大纲是什么?项目的深度广度如何,强不强大、系不系统?更重要的是是不是名师授课?项目期间是全程带着敲代码,还是看PPT像大学一样板书式教学?整体学完有效代码量能达到多少行?

  在此特别提醒各位小伙伴,部分机构会拿着漂亮的页面忽悠外行:这就是炫酷的大数据!切记那叫前端!那是大数据最后处理完信息后,为了把处理结果展示给大家看的工程师!而咱们应该是如何优化处理数据的工程师!千万别被骗了。

  学习框架厉害,那么你会少走很多弯路,学到的都是最短距离且路面最平整的通向罗马的大道建造技术,现在最主流最科学的就是段海涛/赵星联手打造的大数据学习框架,如果选择了不靠谱的学习框架,比如上面提到的骗人做前端还打着大数据旗号的学习路线,或许你会走到罗马,但是你一路坎坎坷坷费时费力心力憔悴,等你到了别人都坐上罗马大殿的王座了,你只能一步慢步步慢。

  同样学习内容厉害,那么你将会走的更快更稳,有了牛逼的建造技术,再***的建造工具和充沛的体力精力,那么建造就会事半功倍突飞猛进,如果你想了解一下现在一线企业都在用哪些前沿技术开发,或者企业们都需要掌握哪方面知识的技术人才,不妨去多易教育官网专栏查看,全都是来自于在阿里巴巴、腾讯、字节跳动、美团、快手、滴滴等一线大厂担任大数据项目负责人的一手讯息,知道市场需求再照单下菜,你会快到飞起来滴!

  大数据应用的框架有hadoop、spark、flink、sqoop、hive、hbase等,框架的概念就如同我们盖房子的图纸,你把它设计成什么样?用途是什么就要用图纸展现出来。所以你说他难吗?只要懂图纸了也就不难了。

  其次跟大家说一下,大数据框架的底层语言是Java语言,也就是说你知道了点线面会勾勒线条以后再设计图纸就容易了。Java语言作为一门基础语言来说学习时有着独特的语言魅力。只要你愿意把学到的东西用在实际场景中多练多用自然熟能生巧。现在我们看英语、汉语的学习你觉得难吗?肯定难,如果不难的话,同样是哺乳动物的牛羊为什么不会说,原因是因为在有难度的时候我们人类具备了可以习得它的能力,只要你不怕大胆的去学就行了。

  同样大数据也是这样,对于大学毕业生来说首先你的逻辑思维能力和学习能力是可以的,如果不具备这两种能力也不会上大学。

  所以不难得出如果你努力去学虽有一定难度但是可以学会,如果不学那再好学的东西也学不成。

  由此学好大数据并应用到实际工作中缺不了这些因素:模仿、苦练、思维逻辑训练和举一反三。

  Java入门基础语法讲解流程控制语句数组面向对象常用类数据结构和算法泛型、接口、集合IO、多线程、网络编程、设计模式动态反射代理及JDK新特性文字不够清晰?费时间?

  多个案例带你熟练运用Java知识,做出精彩的项目测测你的Java学习效果吧!!!

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